雖然平台中的任務管理功能已經算是完整，也經過多次調整，但仍有用戶回饋：「能不能提供一些任務建議？因為不知道要新增什麼。」
任務管理是整個平台最核心的功能，如果新手用戶第一次打開時沒有明確的引導，畫面看起來空空的，就很容易不知從何開始。

這其實是一個常見問題：當工具本身彈性很高或按鈕太多時，反而會讓新手感到困惑。對剛接觸的孩子與家長來說，他們多半只是想快速建立一份「可直接使用的清單」，而不是一開始就花時間研究分類、逐一新增或調整任務內容。

因此，我開始思考——是否該加入一個 「任務模板」 功能？

為什麼需要任務模板？

一個合適的模板，對新手來說，就像是起跑線上的助跑器。它可以：

• 快速建立基礎清單 —— 不用從零開始，直接點選就能套用。
• 依照需求做小幅調整 —— 有現成的任務參考，再去刪減或修改，比空白起步來得容易。
• 提升平台友善度 —— 新手不需要思考「該做什麼」，而是先「看別人怎麼做」，進而找到自己的步調。

與 AI 的討論：如何生成模板

和以往一樣，第一步還是請出 ChatGPT 當我的夥伴。

我設計了一個分層邏輯，將任務模板分為三個年齡層：

• 學齡前
• 低年級
• 中年級

每個年齡層又分成兩種模式：

• 精選模式（入門版本，幫助孩子「快速開始、基礎打底」）
• 學霸模式（進階版本，幫助孩子「挑戰進階、培養全面能力」）

這樣的設計，既能照顧到不同孩子的需求，也能讓家長在選擇時更直覺。當然，建立好的任務只是參考，家長可以依據自身需求簡單調整成適合自己孩子的內容。

我將這些需求清楚描述給 ChatGPT，並要求它生成一份 JSON 檔，裡面包含不同年齡層與模式的任務範例。AI 很快就幫我產生了一份乾淨、結構化的 JSON。

[
  {
    "age_group": "學齡前",
    "modes": [
      {
        "mode_name": "精選模式",
        "main_tasks": [
          {
            "title": "注音拼讀：聽聲拼注音",
            "description": "完成 3 題拼音題",
            "type": "study",
            "duration": 15,
            "points": 4,
            "method": "使用注音符號卡片或APP，聽聲音後拼出正確的注音符號",
            "urgency": 2
          },
          ...

這份 JSON 就像是模板的「原料」，只要導入平台，就能隨時套用。

導入平台：新增「自訂任務 / 模板任務」

接下來，我把這個設計導入平台。
在新增任務的流程中，我多了一個選項：

• 自訂任務：自己輸入名稱、分類、內容等。
• 模板任務：直接選擇合適的清單，一次匯入完整內容。

這樣一來，新手用戶只要挑選符合孩子情況的模板，就能立刻擁有一份完整的任務清單，再依需求調整。

開發過程中的「頑固問題」

聽起來一切很順利，但在實作中我卻遇到一個頑固的問題。

無論我怎麼下提示詞，AI 產生的介面總是會帶有 三層結構視窗：

1. 最外層是匯入任務視窗
2. 中間層紀錄當前匯入步驟
3. 最內層才是任務清單

結果就是畫面出現了多層 scrollbar，清單被擠在第三層裡，顯示空間非常狹窄，體驗相當糟糕。

一開始我還想著「也許再調整一下提示詞就能解決」，結果試了好幾次都沒有改善，AI 就是執著於要幫我生成多層結構，而且一直認為已經符合要求。

最後，我只好改變策略：拆分步驟。

我不再一次要求 AI 生成「完整的三步驟匯入介面」，而是改成逐步請它協助：

• 先建立單一的任務匯入視窗
• 再在這個視窗中增加一個 scrollarea，用來顯示匯入流程和任務清單
• 調整顯示內容，符合一個 scrollarea 的結構

這樣做雖然多花了一些溝通時間，但效果比較符合需求。每個階段都能更專注地調整細節，也避免了 AI 自動「套用它心目中的標準結構」而造成過度包裝的情況。

其實先前在開發過程就有多次遇到類似狀況，這次經驗也讓我再次認知到：有時在和 AI 協作時，與其追求一次到位，不如把大問題拆成小步驟，循序漸進地完成，或許能得到更符合需求的結果。

提示詞設計的取捨：一步到位 vs. 拆分步驟

用 AI 開發時常常會遇到一個抉擇：

• 希望一步到位，節省時間
  我們都會期待 AI 能馬上產出最終版本，最好是「給一個提示詞，就完成所有需求」。

• 實際上常常需要拆分
  不論是生成程式碼、設計 UI，還是資料結構，有些時候 AI 會在細節上出現「堅持己見」的情況。這時候與其死磕，不斷調整提示詞重來，不如退一步，把任務拆解成小步驟，分段完成。

什麼時候該堅持調整提示詞？什麼時候該乾脆重來？
這也算是一個很重要的開發決策。選錯方向，可能就會浪費大量時間與 AI tokens...。

小結：AI 是助力，也是學習過程

這次新增任務模板的功能，最終算是成功導入。幫助孩子和家長在使用平台時，能夠更快地建立起清單，少了空白的尷尬，也多了參考的方向。

回顧這段過程，我覺得最大的收穫不是「功能完成」這件事，而是我學到在 AI 協作中需要的判斷：

• 哪些情況下要「堅持調整提示詞」
• 哪些情況下要「拆分步驟或乾脆重來」

AI 的確能幫我們加速開發，但它同時也提醒我們：開發過程不會永遠直線前進，有時候必須懂得迂迴，才能少走冤枉路。

或許，在AI 時代，這也是一項重要的 「開發者技能」 —— 學會和 AI 一起合作，並且在關鍵時刻做出正確的取捨。